[Research] Diffusion #2
이번 포스팅은 Diffusion이 Computer Vision에서 어떠한 Task들에 사용되고 있는지 소개하겠습니다. (본인 공부 및 기록용)😁
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[Research] Transformer #2
Transformer이란? Transformer 모델은 원래 자연어 처리(NLP)에서 주로 사용되었으나, 최근 3 ~ 4년 전부터 Computer Vision(CV) 분야에서도 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. Transformer는 주로 이미지 인식, 객체 검출, 이미지 생성 ...
[Research] Diffusion #1
최근 Diffusion이 Computer Vision 분야에도 다양한 Task에 대거 등장하면서 Diffusion에 흥미가 생겼고 어떻게 쓰이고 성능은 얼마나 되는지 궁금해서 공부하게 됐습니다. (본인 공부 및 기록용)😁
[Research] Transformer #1
Transformer이란? Transformer 모델은 2017년 논문 “Attention is All You Need”에서 처음 소개되었습니다. 이 모델은 기존의 RNN(순환 신경망) 기반 모델들이 가지는 문제점을 극복하며 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 큰 혁신을 ...
[Computer Vision] latent vector에 대하여
이 글에서는 latent vector이 무엇인지 간단하게 설명하고, Computer Vision에서 언제 어떻게 쓰이는지 예시와 함께 다룰 예정입니다. (본인 공부 및 기록용)😁